아주 흔한 직장원생

오픈AI가 인공지능(AI) 이미지 생성기 '달리 3(DALL-E 3)'를 업데이트하며 새로운 편집 기능을 추가했습니다. 이를 통해 사용자 편의성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다. 달리 3에 어떤 편집 기능이 새로 추가되었나요? 업데이트를 통해 사용자는 달리 3로 생성한 이미지를 더 쉽게 편집할 수 있게 되었습니다. 인터페이스 상단에 '선택(Select)' 버튼이 생겼는데요. 이 버튼을 활용하면 마우스로 편집하고 싶은 이미지 영역을 직접 지정할 수 있습니다. 선택한 부분에 대해서는 자연어 지시문을 입력하면 해당 지시대로 변경이 가능해집니다. 예를 들어 숲 사진에서 나무 주변에 원을 그린 뒤 제거하거나, 특정 개체의 디자인을 바꾸거나 새로운 개체를 추가할 수 있습니다. 그 밖에 ..

흔직 대딩의 오늘 알아볼 AI 이슈는요? 최근 OpenAI의 GPT-4, 구글의 제미나이 등 혁신적인 대형언어모델(LLM)이 연이어 출시되며 AI 기술의 비약적 발전을 실감케 했습니다. 하지만 이러한 대형 모델들의 성장 배경에는 '데이터 부족' 문제가 가로막고 있다는 지적이 나오고 있어요. LLM 학습에 데이터가 왜 그렇게 중요할까요? LLM은 엄청난 양의 데이터를 학습해야 높은 성능을 발휘하는데, 예를 들어 GPT-3는 570GB의 텍스트 데이터를 학습했고 GPT-4는 훨씬 더 많은 데이터를 사용한 것으로 추정됩니다. 데이터의 양과 질이 곧 모델 성능을 좌우하는 셈이죠. 구체적으로 어떤 데이터 문제가 있나요? LLM의 데이터 수요가 기하급수적으로 늘어나는 반면, 현재 인터넷에서 구할 수 ..

안녕하세요 흔직 대딩 입니다. 저번 게시글에선 OpenAI가 공식적으로 발표한 프롬프트 엔지니어링에 대한 팁을 공유 드렸다면, 이번엔 좀 생소할 수 있지만 LLM이 출시되고 복잡하고 논리적인 문제에 적용해볼만한 프롬프트 엔지니어링 방법을 공유 드려보고자 합니다. 내용이 좀 복잡할 순 있지만 내용을 다 일고 마지막에 실제 프롬프트 예시를 직접 보고 활용하신다면 남들보다 더 고급지고, 논리적인 프롬프트를 작성할 수 있게 되실거에요! Tree of Thoughts (ToT) 기법 복잡한 과제를 해결하기 위해서는 전통적인 프롬프팅 기법만으로는 부족한 경우가 많습니다. 이에 Yao et al.(2023)과 Long(2023)은 'Tree of Thoughts, (ToT)' 프레임워크를 제안했는데요...

마이크로소프트(MS)가 MS 365 구독자를 위한 AI 도우미 '코파일럿'을 대폭 업그레이드했습니다. 이번 업데이트를 통해 액세스 장벽을 낮추고 더 많은 이용자를 끌어들이겠다는 전략으로 보입니다. 업그레이드 된 코파일럿에는 어떤 기능이 추가되었나요? 업데이트 후 코파일럿에 접속하면 OpenAI의 'GPT-4 터보' 모델에 접근할 수 있게 되었습니다. 또한 하루 총 채팅 횟수와 대화 길이에 제한이 없어졌죠. 5월부터는 이미지 생성 부스트도 기존 15개에서 100개로 크게 늘어납니다. 데이터 보안과 저작권 문제에 대한 대책은 무엇인가요? MS는 코파일럿을 통한 웹 트래픽을 익명화, 암호화하는 데이터 보호 조치를 취했습니다. 이는 최근 데이터 유출 우려로 미 하원이 직원 코파일럿 ..